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基于PLM助力时尚业实现数字化
理想的PLM解决方案应该具有广泛的功能，能够涵盖从设计到生产的整个过程，它可通过将所有的供应链参与者、外部供应商和行业流程链接在一起。
产品应用
品牌和零售商利用数字化工具和数字程序来分析和瞄准不同的区域市场，已越来越频繁，而并非一味追求过去所谓的“全球化”。其中大数据、物联网、电子平台和人工智能逐渐成为纺织服装最透彻的变革模式。从时尚到数字潜滋暗长新趋势现今仍有艰辛，未来却在到来，这是全世界纺织服装行业的共识。而正因为如此，传统时尚业却日益成为一项难以监控的行业。有些地区的纺织服装业紧跟全球市场的步伐，他们拥有超强的竞争力。这是因为这些区域的品牌、零售商和制造商都善于当机立断，远离出局的危险。由于西方纺织服装企业都要每季度定期发布时装信息，实现精准的数字化已成为当务之急，对此他们深有所悟。
虽然中国和印度的国内时尚市场日益占领全球主导地位，但离岸外包模式日趋盛行。如今网络化采购发展如此迅速，几乎很少再有产品在同一地点进行开发和生产。语言障碍、时区差异和纯粹的地理距离等因素仍然限制着采购与生产间的沟通。为了改变这一点，力克公司需要拥有广阔的全球视野，致力于为织布、皮革、技术纺织品和复合材料行业提供综合的技术解决方案。
在业界看来，时尚业瞬息万变，这种变化存在太大的不确定性，分公司离总部太远，以至于从传统观点来看，变化几乎肉眼无法察觉。然而具有讽刺意味的是，品牌受众、海外办事处和供应链合作伙伴在实际品牌差距越来越大的同时，纺织业同行间的数字化却从未如此接近。事实上，大多数产品都可经数字化构想，让设计转移到其他部门实现进一步的技术开发。在那里，他们可进行组装，由相关的供应链合作伙伴或更先进的供应链进行数字化运作，这样无需人工干预即可自行接受指令，让工业机器人制造完成。然后，这些产品又通过电子发送、跟踪、发运和销售给数字网络消费者。
如今，时尚业正在迅速成为以数字为主导的产业，其中大量数据、数字协作、在线互动、数字营销和电子商务共同作用，以此生产和销售实体产品给数字化消费者。这一系列运作过程与成品质量一样至关重要。不仅如此，纺织服装业将在不久的未来又会反作用于数字技术领域。这已成为纺织工业数字化的一大特征。虽然生产过程的转型相对较小且易于管理，但在品牌和零售商的经营方式上，这只是冰山一角。数字化四大支柱——大数据、物联网、虚拟平台和人工智能，有望成为自大型制造业诞生以来最深刻的变革模式。纺织业的数字化被广泛称之为继精益生产、外包加工和自动化之后制造业的第四大转型。
供应链的数字化帮助纺织服装企业通过改进组织和生产的高效性来获得更大的利润和生产力。他们这样做能够提高效率，满足客户的期望，同时加快其他领域的业务流程。作为今天的目标消费者，都期待信息透明。他们苛刻的要求和创新性购买行为使传统零售商举步维艰。尽管价格仍然是决定购买的一个主要因素，但西方前几代人消费都趋于谨慎，对产品的来源同样重视。那些想要洞悉行业并进行投资的品牌和零售商都不能忽略他们的存在，因此必须建立符合其要求和可持续性的行为准则，并确信自身的设计、开发和制造过程没有盲点。微观与宏观趋势并行要依据市场而定，但数字化带来的竞争格局和消费者期望的深刻改变迟早都要求零售商、品牌设计师和制造商把数字理念作为时尚趋势需求来接受。这在实践中意味着什么呢?
力克公司负责专业服务的副总裁利穆尔·萨加德拉认为，确保数字化过程成功的两个关键因素是，绝佳的软件与硬件的相关联能力。软件管理包括收集和分析处理大量数据，以提供可靠信息并与开放团队之间的沟通与协作渠道，以及对整个产品生命周期中新的和现有的流程进行协调、优化和自动处理。这在解决方案层面意味着需要整合供应链管理、产品生命周期管理（PLM）和企业资源规划（ERP）体系之间的数据流，然后从端到端分析这些信息，以获得可靠的业务洞察力。例如，欧洲一大型消费品包装企业最近开始对日益增长的客户和运营大数据库进行分析。他们发现，这一趋势动态化地推动着预测模式的改变，而该模式对存货周转率影响又十分显著。更进一步说，从事趋势预测的机构本身也在走向数字化，它们采用复杂的深度学习技术，从大量图像和其他数据集中获得深入的洞察力，而数据集对人类来说分析起来过于庞大或复杂。至关重要的是，电子商务领袖已在使用这些基于云计算的数字服务来提高营业额。在硬件方面，数字化工厂将结合自动化、机器对机器的数字通信，甚至可能是3D打印和按需设计的方式来进行数字化生产。从刀具到织布机再到绘图仪，大数据将实现机器之间的相互链接与交流，也将其连接到监控系统，并将材料消耗、切割状态、温控和性能等数据输入到一套解决方案中，旨在将其转化为可用的信息流。这种制造业的数字化被广泛地称为工业4.0，这是继精益生产、外包和自动化之后制造业的第四次工业革命。有些地区称其为智能制造。尽管这听起来很复杂，但考虑到它影响的范围，第四次工业革命的本质就可用一种简单得多的方式来理解。使纺织制造也实现过程数字化，是要在数字计算机辅助设计（CAD）和开发品间消除长期的、现在未必需要的自动断开与连接方式，以及提供数控机械或机器人制造的制模与分级的传统解决方案。每种数字化战略都有一个共同点，即需要单独的平台来监控、优化和管理新形成的数字化工作流程。
数字化不是只有一条路可走。从理论上讲，数字化提供给软件、硬件的服务范围几乎无所不在，它可链接起形成一个连贯的数字工作流程，每个企业的发展方向将取决于其目标和挑战。品牌为缩短交货期，将采用虚拟样机和3D打印。其他品牌为了跨渠道超额满足客户期望，将依赖机器学习和将算法应用于所有零售渠道的实时信息，以提供完美的产品推荐。还有人为了提高材料利用率和降低成本，将切割机与直观的软件层相连接，为设计和开发团队提供及时的技术支持。每个数字化策略都是独一无二的，但它们都有共同点，即需要单独的平台来监督、优化和管理，形成新的数字流。由于小型嵌入式系统的应用，越来越多的软件解决方案、平台和实体硬件（包括产品本身）开始相互关联，在集中位置进行整合，管理和分析数据的需求也将变得更加迫切，同时，数字化的潜在好处也变得更加引人注目。PLM已经成为应对这一挑战最有效的工具。所谓的PLM解决方案，即产品的全生命周期管理系统。企业应记住的是，并非所有的PLM解决方案都是一成不变的。
理想的PLM解决方案应该具有广泛的功能，能够涵盖从设计到生产的整个过程。它可通过将所有的供应链参与者、外部供应商和行业流程链接在一起，以帮助企业全面实现工业4.0，缩小最终消费者和制造商间的差距。它还应具备与其他所有工具和信息技术系统（如计算机辅助设计CAD、企业资源计划ERP和客户关系管理CRM）进行快速交互的能力，以确保数据的连续流动，帮助公司顺利过渡到新的数字时代。
纤纺企业最重要的一点是要认识到，数字化可能是一段越来越快的进程。数字化的技术和流程越多，在PLM的保护下实现数字化的途径就越多。考虑到这一点，潜在客户选择可扩展的平台至关重要。当涉及到定义更大的图景和设定数字化的最终目标时，许多行业和评论人士都已锁定“数字化转型”这个术语。这里避免使用这个词，因为它意味着完全且迅速的过渡，而实际上数字化是一个可以而且应该逐步实现的目标。
那些希望通过数字领域来实现最大优势的品牌、零售商和制造商就应借用数字营销主管设定的模板或建立自己的路径，用自己独有的数字驱动程序来定义具体的使用案例，以实现自身的价值，以及为明天更全面的改变奠定基础。如今致力于数字化的企业几乎无一例外地会对其客户及他们自己的内在姿态和商业模式提出新的见解。世界上为数众多的纺织服装公司已实施数字化，他们正努力满足客户期望。这些公司以及与之合作的零售商和品牌的最大目标群作为确保数字化纺织服装企业在未来时尚领域中做好自己定位的关键。
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